tensorflow (3) 썸네일형 리스트형 [Python][Keras ][Tensorflow] Keras 모델 TFlite 변환과 최적화 이전글 더보기 2020/09/23 - [Python/Deep Learning] - [Keras] 모델 저장하기 [Keras] 모델 저장하기 딥러닝은 모델을 학습시기며 학습된 모델을 이용하여 결과를 예측하거나 결과물을 생성해냅니다. 이러한 모델들은 학습이 완료된 뒤(혹은 학습중) 저장하여 사용할 수 있습니다. 모델을 저장하 hidden-loca.tistory.com 2020/09/24 - [Python/Deep Learning] - [Keras] 모델 불러오기 [Keras] 모델 불러오기 2020/09/23 - [Python/Deep Learning] - [Keras] 모델 저장하기 [Keras] 모델 저장하기 딥러닝은 모델을 학습시기며 학습된 모델을 이용하여 결과를 예측하거나 결과물을 생성해냅니다. 이러.. [Python] Flask를 이용한 Tflite Imageclassfier REST API 구성 이전글 더보기 2020/10/21 - [Python] - [Python] Flask 살펴보기 [Python] Flask 살펴보기 Flask? Flask는 파이썬에서 사용가능한 웹프레임워크 중 하나입니다. 개발사에 따르면 '마이크로'프레임 워크이며 이 마이크로는 기능이 적다는 뜻이 아니라, 최소한의 기능만 포함하여 사용자가 hidden-loca.tistory.com 2020/10/08 - [Python/Deep Learning] - [Tensorflow] Tensorflowlite를 이용한 Image classification model maker [Tensorflow] Tensorflowlite를 이용한 Image classification model maker 다른 게시물들을 통해 딥러닝 모델들을 저장.. [Tensorflow] Image classification model maker예측하기. tflite-model-make 설치와 모델생성. 더보기 2020/10/08 - [Python/Deep Learning] - [Tensorflow] Tensorflowlite를 이용한 Image classification model maker 이전 글을 통해 아주 쉽게 예측 모델을 생성해 내었습니다. model maker의 장점은 학습 속도가 매우 빠릅니다. (물론 안에 들어간 모델이 잘만들어져서 이기도 합니다.) 빠른 학습속도에 비해 정확도도 높습니다. 쉽게 읽고 쓸수 있도록 지원합니다. 이전글에서 모델 학습, 저장을 다루었으니 이번글에선 예측부분을 다뤄 보겠습니다. 필요한 lib import import numpy as np import tensorflow as tf from PIL import Im.. 이전 1 다음
