model.save() (1) 썸네일형 리스트형 [Keras] 모델 저장하기 딥러닝은 모델을 학습시기며 학습된 모델을 이용하여 결과를 예측하거나 결과물을 생성해냅니다. 이러한 모델들은 학습이 완료된 뒤(혹은 학습중) 저장하여 사용할 수 있습니다. 모델을 저장하는 방법에는 다음 3가지 방법이 있습니다. ModelCheckpoint model.save() to_json(), to_yaml() and save_weight 한가지씩 살펴보도록 하겠습니다. 1.ModelCheckpoint ModelCheckpoint는 콜백함수로 모델을 피팅할때 설정해 줍니다. 예시코드) from keras import backend as K from keras import layers as L from keras.models import Model from keras.regularizers import .. 이전 1 다음
