model maker (2) 썸네일형 리스트형 [Tensorflow] Image classification model maker예측하기. tflite-model-make 설치와 모델생성. 더보기 2020/10/08 - [Python/Deep Learning] - [Tensorflow] Tensorflowlite를 이용한 Image classification model maker 이전 글을 통해 아주 쉽게 예측 모델을 생성해 내었습니다. model maker의 장점은 학습 속도가 매우 빠릅니다. (물론 안에 들어간 모델이 잘만들어져서 이기도 합니다.) 빠른 학습속도에 비해 정확도도 높습니다. 쉽게 읽고 쓸수 있도록 지원합니다. 이전글에서 모델 학습, 저장을 다루었으니 이번글에선 예측부분을 다뤄 보겠습니다. 필요한 lib import import numpy as np import tensorflow as tf from PIL import Im.. [Tensorflow] Tensorflowlite를 이용한 Image classification model maker 다른 게시물들을 통해 딥러닝 모델들을 저장하는 방법에대해 알아보았습니다. 2020/09/23 - [Python/Deep Learning] - [Keras] 모델 저장하기 2020/09/24 - [Python/Deep Learning] - [Keras] 모델 불러오기 저장된 모델들은 각종 load기능을 이용하여 불러와 사용할 수 있습니다. 하지만 일반 모델을 모바일 기기에서 사용하기엔 지나치게 용량이커 불러오거나, 예측함에 있어서 성능이 떨어지게 됩니다. 이를 극복하기 위해서 기존의 모델을 모바일용으로 바꾸어서 구성하거나, mobilenet처럼 처음부터 모바일환경에 사용하기 위해 가볍게 만들기도 합니다. 안드로이드에선 이러한 모델들을 tflite형식으로 넣어서 사용할수 있게 API를 제공하며, tensor.. 이전 1 다음
